Icma.az сообщает, что по информации сайта Caliber.az. Ученые из Стэнфордской медицинской школы разработали модель искусственного интеллекта

Результаты исследования опубликованы в журнале Nature. Исследование, проведенное на основе данных проекта «Атлас генома рака», охватило 16 в

Для обучения модели команд использовала 50 миллионов медицинских изображений стандартных патологоанатомических препаратов и более чем миллиа

Для пациентов с меланомой MUSK с точностью до 83% предсказывала вероятность рецидива в течение пяти лет, что на 12% выше, чем результаты дру

Модель также прогнозировала выживаемость пациентов с точностью до 75%.

Такая точность значительно выше, чем показатель, который демонстрируют стандартные клинические подходы (64%).

MUSK также определила, какие пациенты с раком легких или желудочно-пищеводного тракта получат наибольшую пользу от иммунотерапии, с точностью в 77%, в то время как традиционные методы прогнозирования выполнили эту задачу с точностью 61%.

По словам ученых, особенность MUSK заключается в ее способности обучаться на больших объемах данных без строгих требований к их предварительной разметке.