Icma.az, Xalq qazeti portalına istinadən məlumatı açıqlayır.
Bizi Telegram-da da izləyə bilərsiniz:@xqazeti
Nvidia, Humanoid Robotlar üçün süni intellekt çip bazarında liderliyini qoruyub saxlayır, lakin rəqabət güclənəcək. Tesla, Xpeng və Qualcomm ənənəvi GPU-lardan daha ucuz və enerji baxımından daha səmərəli ola biləcək öz həllərini təqdim edirlər. Counterpoint Research analitiklərinin fikrincə, humanoid robotlar üçün süni intellekt sürətləndiricilərinin qlobal bazarı 2030-cu ilə qədər illik artım tempi 144 faiz olaraq artacaq və dövrün sonuna qədər ildə 1,1 milyon ədədə çatacaq. 2025-ci il etibarilə Nvidia humanoid robotlarda istifadə etdiyi çiplər vasitəsilə bu bazarın 61 faizinə nəzarət edir, lakin bazar inkişaf etdikcə Tesla və Xpeng kimi ASIC həll provayderləri də mövqelərini gücləndirəcəklər.
Sonuncular avtomobil istehsalçılarıdır və buna görə də şaquli inteqrasiyanı və muxtar nəqliyyat vasitələrinə ümumi yanaşmaların istifadəsini və humanoid robotların yaradılmasını təşviq edirlər. 2025-ci ilin sonuna qədər Tesla bu cür süni intellekt çipləri üçün bazarın 5 faizinə nəzarət edirdi, digər təchizatçılar arasında Intel, Qualcomm və Xpeng isə daha 2 faizini bölüşürdü. Lakin bazarın qalan 32 faizi ixtisaslaşmış süni intellekt sürətləndiricilərinə malik olmayan humanoid robotlar tərəfindən işğal edildi.
Qualcomm bu seqmentdə heterojen hesablama arxitekturasını təşviq edir. Bundan əlavə, onun məhsulları daha aşağı xərclər və daha yüksək enerji səmərəliliyi ilə xarakterizə olunur. Counterpoint Research-ə görə, humanoid robot "beyinlərinin" hesablama ekosistemi GPU dominantlığından çoxsaylı süni intellekt hesablama arxitekturalarının birgə mövcudluğuna keçir. Lakin GPU dominantlığı qalacaq, çünki güclü süni intellekt (AGI) əldə etmək üçün görmə-dil-hərəkət (VLA) modelləri və dünya-hərəkət modelləri (WAM) birləşdirilməlidir. Birincisindən ikincisinə tədricən miqrasiya müşahidə olunacaq, robototexnika üçün yeni süni intellekt modellərinin ortaya çıxması da müşahidə olunacaq.
Robotların yerli hesablama resursları getdikcə daha yüksək performans təmin etmələri, daha aşağı istilik məhdudiyyətləri və təkmilləşdirilmiş enerji səmərəliliyi ilə birlikdə tələb olunacağı üçün getdikcə daha vacib hala gələcək.
Humanoid robototexnika seqmentində Nvidia süni intellekt sürətləndirici dəstəkçilərinin siyahısı olduqca genişdir və AGIBOT, Unitree, UBTech, Galbot, Figure AI, Neura Robotics və Noetix Robotics kimi şirkətləri əhatə edir. Qualcomm, Neura Robotics, VinMotion, Booster Robotics və Figure AI ilə tərəfdaşlıq edərək müştəri bazasını genişləndirir, lakin birincisinin göndərmə həcmləri Nvidia-dan xeyli azdır. AGI sinifli hesablama iş yüklərini idarə edə bilən sürətləndiricilərin kütləvi istehsala girməsi gözlənildiyi üçün bu sahədə rəqabətin 2027-ci ildən sonra daha da güclənəcəyi gözlənilir.
Counterpoint Research-ə görə, GPT-6 Astra süni intellekt modelinin buraxılması müvafiq olaraq VLA-nın dominantlığı və LLM-in dominantlığı arasında seçim etmək barədə müzakirələri canlandırdı. Buna görə də bulud infrastrukturunun transformasiyası hibrid SoC tipli həllərin yayılmasına səbəb olacaq.
M.MİRZƏ
XQ