Ученые создали ИИ, способный предсказывать кризисы на фондовом рынке

Российские исследователи создали нейросетевую модель, способную за сутки до события с точностью более 83% предсказывать краткосрочные фондовые кризисы. Разработка может стать ценным инструментом для инвесторов, аналитиков и регуляторов.

Как передает Vesti.az, об этом сообщили в НИУ ВШЭ.

По словам профессора факультета экономических наук НИУ ВШЭ Тамары Тепловой, модель сочетает механизм внимания, темпоральные сверточные сети и LSTM, что ранее не применялось к российским биржевым данным. Для обучения использовались данные с 2014 по 2024 год, включая индекс Мосбиржи IMOEX, макроэкономические показатели и индикаторы настроений инвесторов.

Ученые также разработали составные индексы внутреннего и внешнего инвестиционного настроения, что позволило улавливать эмоциональные сигналы рынка. В результате точность прогнозов составила 78,7% в день события и 78,85% на следующий торговый день, а после оптимизации — 83,87%. Ключевыми факторами оказались биржевые индикаторы, капитализация компаний и курсы валют.