Зависимость от ИИ приведёт к кризису в сфере IT специалистов

Искусственный интеллект стремительно меняет IT-индустрию, обещая удобство и скорость. Но за этим фасадом скрываются серьёзные риски: деградация навыков, создание поколения разработчиков, неспособных мыслить критически. Не превращаемся ли мы в заложников технологии, которая обещала нам свободу?

Как сообщает Vesti.az со ссылкой на технологические СМИ, ИИ превращает разработку в «сборку пазла». Молодые программисты перестают понимать, почему код работает. Чем больше человек доверяет ИИ, тем меньше развивает собственное суждение и когнитивные навыки. Это приведёт к снижению качества архитектурных решений, поскольку системы будут работать, но неэффективно, потере способности решать сложные задачи, так как без понимания основ программисты не смогут справляться с нестандартными проблемами, а также угасанию инноваций, ведь без знания базовых принципов невозможно создавать что-то новое. Исследования Microsoft и Университета Карнеги-Меллона показали, что чем больше люди полагаются на инструменты генеративного ИИ, тем меньше у них развиты навыки критического мышления. В статье The Widening Gap: The Benefits and Harms of Generative AI for Novice Programmers отмечается, что новички, активно использующие ИИ, сталкиваются с иллюзией компетентности. ИИ — это как костыль: если использовать его постоянно, «мышцы» атрофируются. Тот же процесс происходит с мозгом — отсутствие тренировки приводит к деградации.

ИИ уже способен генерировать простой код, который ранее поручали начинающим разработчикам. Компании экономят ресурсы, сокращая найм junior-разработчиков, но это создаёт серьёзную угрозу. Через 5–10 лет индустрия столкнётся с нехваткой опытных кадров, так как молодым специалистам просто негде будет набираться практики. Senior-разработчики станут редкостью, их зарплаты вырастут, а конкуренция за них усилится. Разрыв между уровнями знаний увеличится, что негативно скажется на качестве разрабатываемого ПО.

ИИ не задумывается о безопасности — он просто генерирует код. В результате в три раза увеличилось количество репозиториев, содержащих персональные и платёжные данные, в десять раз выросло число API без авторизации и проверки вводимых данных, а также продолжает расти число открытых конфиденциальных конечных точек API. Компания Apiiro совместно с Gartner Research представила тревожный отчёт: анализ миллионов строк кода, написанного с использованием ИИ, показал, что защита неизбежно уступает место скорости разработки. Эксперты предлагают внедрение автоматического анализа кода на этапе разработки, разработку новых стандартов безопасности, учитывающих специфику ИИ-разработки, усиленную защиту репозиториев с конфиденциальными данными. Доверять ИИ без проверки — всё равно что садиться в машину без тормозов.

ИИ не понимает, что такое истина. Он просто предсказывает следующий токен, опираясь на данные, на которых обучался. Даже опытные разработчики могут попасться на ложную информацию. Исследование Code Hallucination (2024) изучает различные типы ошибок в коде, генерируемом ИИ, и предлагает методику HallTrigger для эффективного выявления таких случаев.

Не стоит бояться будущего. Используйте изменения как мотивацию для роста, а не для прокрастинации. Важно учить базу: алгоритмы, структуры данных, архитектура – без этого невозможно решать сложные задачи. Не полагайтесь на ИИ на 100%, пишите код вручную, даже если это занимает больше времени. Тренируйте критическое мышление, задавайте себе вопросы: «Почему ИИ предложил именно это?» Следите за безопасностью, проверяйте каждую строку кода, чтобы избежать критических уязвимостей.

ИИ – это мощный инструмент, но не заменитель человеческого разума. Настоящие специалисты всегда будут востребованы, но только если они не утратят способность мыслить самостоятельно.