Süni intellektin insanı əvəz etməyə qadir olub olmadığı məlum olub...
Sia Az saytından alınan məlumata görə, Icma.az bildirir.
...Cons Hopkins Universitetinin alimləri müəyyən ediblər ki, müasir neyron şəbəkələri videodakı sosial qarşılıqlı əlaqəni, hətta qısa üç saniyəlik səhnələrdə dərk etmək baxımından insanlardan aşağıdır.
SİA xəbər verir ki, bu barədə Cons Hopkins Universiteti (JHU) məlumat yayıb.
Təcrübədə iştirakçılara insanların qarşılıqlı əlaqədə olması, bir-birinin yanında hərəkətlər etməsi və ya müstəqil hərəkət etməsini əks etdirən qısa videolar nümayiş etdirilib. Könüllülər baş verənləri müxtəlif sosial xüsusiyyətlərə görə qiymətləndirdilər. Eyni tapşırıqlar daha sonra 350-dən çox dil, video və qrafik süni intellekt modellərinə təqdim edilib.
Məlum olub ki, insanlar demək olar ki, həmişə eyni şərhlərə gəlirlər, süni intellekt isə yox.
...Video modellər insanların hərəkətlərini dəqiq təsvir edə bilmirdi və hətta bir sıra kadrları təhlil edən ən yaxşı görüntü modelləri belə insanların bir-biri ilə əlaqədə olub-olmadığını müəyyən etməkdə çətinlik çəkirdilər.
Dil modelləri insan davranışını proqnozlaşdırmaqda daha yaxşı performans göstərib, video modellər isə beynin səhnəyə reaksiyasını daha yaxşı proqnozlaşdırıb, lakin heç bir model insan səviyyəsində anlayışa yaxınlaşmayıb.
...Avtonom avtomobil idarə edən süni intellekt piyadaların və digər sürücülərin niyyətlərini və hərəkətlərini başa düşməlidir.
Bunu koqnitiv elmlər üzrə dosent və tədqiqatın aparıcı müəllifi Leyla İsık deyir.
...Məsələn, piyada küçəni keçə bilir, yoxsa səkidə kimsə ilə danışır? Hazırda süni intellekt bununla məşğul ola bilməz.
...Alimlər hesab edirlər ki, problemin kökü neyron şəbəkələrinin strukturundadır: onlar beynin statik təsvirləri tanımaq üçün məsul olan sahəsinin strukturundan ilham alırlar, beynin digər hissəsi isə dinamik sosial səhnələrin qavranılmasına cavabdehdir.
...Süni intellekt şəkillərdə üzləri və obyektləri görməyi öyrənib - bu, böyük bir addım idi. Amma real həyat şəkillər toplusu deyil. O, zamanla açılır və kontekst və dinamikanın başa düşülməsini tələb edir.
Bunu isə tədqiqatın həmmüəllifi Keti Qarciya bildirib.
Əli Babayev


