Астрономы подтвердили 118 экзопланет с помощью ИИ

Астрономы из Уорикского университета использовали алгоритм RAVEN для анализа данных, полученных спутником Transiting Exoplanet Survey Satellite (TESS), который занимается поиском экзопланет.

Как сообщает Vesti.az со ссылкой на журнал Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, в результате система подтвердила существование 118 экзопланет, включая 31 ранее неизвестную, а также выявила более двух тысяч перспективных кандидатов, почти тысяча из которых до этого не была зафиксирована.

Результаты исследования основаны на анализе наблюдений более чем 2,2 миллиона звёзд за первые четыре года работы TESS. Спутник фиксирует небольшие изменения яркости звезды, возникающие в момент прохождения планеты перед её диском.

Исследователи сосредоточились на планетах с коротким периодом обращения — менее 16 дней. Это позволило получить одни из самых точных на сегодняшний день данных о распространённости подобных объектов.

Среди обнаруженных планет есть и так называемые сверхкороткопериодические — они совершают полный оборот вокруг своей звезды менее чем за 24 часа.

Отдельное внимание учёные уделили так называемой «пустыне горячих нептунов» — области, расположенной очень близко к звезде, где предположительно должны находиться горячие газовые планеты размером с Нептун. Обнаружить их сложно из-за слабого сигнала и воздействия звезды, которая может лишать их атмосферы. Новые данные показали, что такие планеты встречаются примерно у 0,08% звёзд, подобных Солнцу.

«Впервые мы можем точно определить, насколько пуста эта “пустыня”», — отметил первый автор исследования Каймин Цуй.

Также были выявлены плотные многопланетные системы, включая ранее неизвестные пары планет, вращающихся вокруг одной звезды.

По словам разработчиков, ключевым преимуществом RAVEN является способность отличать реальные сигналы от ложных, что остаётся одной из главных проблем в поиске экзопланет. «Его сила заключается в тщательно созданном наборе данных, включающем сотни тысяч смоделированных планет и других астрофизических событий», — отметил Андреас Хаджигеоргиу.

Кроме того, система позволяет обрабатывать весь цикл анализа — от обнаружения сигнала до его подтверждения — в рамках единого процесса.

С помощью RAVEN исследователи также установили, что около 9–10% звёзд, похожих на Солнце, имеют планеты на близких орбитах. Эти данные согласуются с результатами миссии Kepler, однако новый анализ оказался значительно точнее.

По мнению учёных, такие достижения открывают новую страницу в развитии астрономии. Как подчеркнул соавтор исследования Дэвид Армстронг, использование искусственного интеллекта позволяет не только выявлять новые планеты, но и формировать надёжную картину их распределения во Вселенной.