ИИ обучили угадывать причину редких болезней по ДНК
По материалам сайта Media az, передает Icma.az.
Ученые из Медицинской школы Икана на горе Синай (США) разработали инструмент искусственного интеллекта, который способен не только находить опасные генетические мутации, но и предсказывать, какие именно заболевания они могут вызывать. Результаты работы опубликованы в журнале Nature Communications (NatCom).
Метод получил название V2P (variant-to-phenotype — «от варианта к фенотипу»). В отличие от существующих алгоритмов, которые оценивают лишь потенциальную «вредность» мутации, V2P прогнозирует ее клинические последствия — то есть связывает конкретный вариант ДНК с вероятными заболеваниями или нарушениями.
Инструмент обучен на обширных базах данных, включающих как патогенные, так и безвредные генетические варианты, а также информацию о связанных с ними болезнях. Это позволяет системе выделять те изменения ДНК, которые с наибольшей вероятностью объясняют состояние пациента, вместо анализа тысяч малозначимых вариантов.
При тестировании на обезличенных данных реальных пациентов V2P часто помещал истинную мутацию, вызывающую заболевание, в первую десятку наиболее вероятных кандидатов. Это указывает на высокий потенциал метода для ускорения и повышения точности генетической диагностики, особенно при редких и сложных заболеваниях.
Авторы отмечают, что возможности V2P выходят за рамки диагностики. Инструмент может помочь исследователям выявлять ключевые гены и биологические пути, лежащие в основе конкретных болезней, а также способствовать разработке таргетных лекарств, ориентированных на генетические механизмы патологии.
Другие новости на эту тему:
Просмотров:95
Эта новость заархивирована с источника 16 Декабря 2025 11:16 



Войти
Online Xəbərlər
Новости
Погода
Магнитные бури
Время намаза
Калькулятор колорий
Драгоценные металлы
Конвертор валют
Кредитный калькулятор
Курс криптовалют
Гороскоп
Вопрос - Ответ
Проверьте скорость интернета
Радио Азербайджана
Азербайджанское телевидение
О нас
TDSMedia © 2025 Все права защищены







Самые читаемые



















