Искусственный интеллект угрожает экологии?

Рост центров обработки данных оказывает негативное влияние на природу

Прогресс не остановить, и искусственный интеллект (ИИ) - одна из технологий, меняющих мир. От внедрения в повседневную жизнь до глубокой трансформации различных отраслей, он уже оказывает значительное влияние на все сферы человеческой деятельности.

Но с развитием этой технологии связаны и вызовы, в том числе области экологии.

В последние годы наблюдается стремительный рост мирового рынка ИИ, который на данный момент оценивается почти в сто сорок три млрд долларов и, по прогнозам, к 2030 году может достичь двух триллионов долларов. ИИ особенно активно используется в здравоохранении, экономике, транспорте и промышленности. Например, алгоритмы ИИ помогают автоматизировать процессы, анализировать большие объемы данных, управлять потоками информации и улучшать эффективность работы организаций. Но для того чтобы система могла эффективно выполнять задачи, она нуждается в обработке огромных массивов данных. Для этого необходимы центры обработки данных (ЦОД), которые обеспечивают вычислительные мощности для работы с информацией, но этот процесс имеет свои экологические последствия. Обработка данных требует значительных энергетических затрат, что способствует увеличению выбросов углекислого газа.

На данный момент на инфраструктуру центров обработки данных и сетей передачи данных приходится от 2 до 4% всех выбросов CO2 в мире, что сопоставимо с выбросами от авиационных перевозок. Эти цифры подчеркивают важность поиска решений, которые могут минимизировать воздействие таких технологий на экологию.

В одном из исследований ученые из Массачусетского университета подсчитали, что обучение одного мощного ИИ-устройства может привести к выбросу до 284 тонн CO2-эквивалента, что в 5 раз больше, чем выбросы автомобиля за весь срок его эксплуатации. Конечно, такие подсчеты касались особенно энергоемких моделей, таких как алгоритмы, использующие «глубокое обучение». Простые модели ИИ, которые работают на обычных устройствах, таких как ноутбуки, могут потреблять гораздо меньше энергии. Тем не менее, системы, работающие с «глубоким обучением», такие как алгоритмы, регулирующие контент в социальных сетях, требуют весьма значительных вычислительных мощностей.

В Азербайджане, как и в других странах, вопросы экологии и устойчивого развития ИИ становятся важными темами для обсуждения. Заместитель министра науки и образования Азербайджана Фирудин Гурбанов считает, что рост центров обработки данных оказывает негативное влияние на экологию.

«С каждым годом количество центров обработки данных увеличивается, - констатирует замминистра. - В 2012 году их было всего 500 000, а сегодня их число превышает 8 млн. Такие темпы роста, несмотря на свои технологические преимущества, неизбежно оказывают влияние на экологию».

В странах, где активно развиваются технологии ИИ, например, в Ирландии, в 2026 году 35% всей потребляемой энергии будет расходоваться на эти центры. Это подтверждает опасения, связанные с увеличением углеродного следа ИИ. Кроме того, производство оборудования для ИИ также влияет на экологию. Для создания таких высокотехнологичных устройств, как двухкилограммовый компьютер, необходимо 800 килограммов сырья, включая редкие материалы и компоненты, которые могут быть трудно утилизируемыми и токсичными. Это также создает дополнительное бремя на окружающую среду.

«Основная задача Министерства науки и образования - подготовка кадров в этой сфере, - говорит Ф.Гурбанов. - Кроме того, мы занимаемся соответствующими научными исследованиями. Реализуем проекты, направленные на информирование школьников о сфере ИИ. У нас есть также экологические школы, где дети получают базовые знания об искусственном интеллекте».

Многие специалисты считают, что использовать возобновляемые источники энергии для работы таких центров поможет уменьшить углеродный след ИИ. Также стоит отметить, что важно учитывать не только сам процесс работы с данными, но и всю производственную цепочку, начиная от разработки алгоритмов до утилизации отходов, включая токсичные материалы и выбросы.