От сальто к работе: Китай учит роботов думать

Китайские компании направляют все больше средств на разработку искусственного интеллекта, который позволит роботам выполнять широкий круг практических задач.

После освоения бега, танцев и сальто производители сосредоточились на создании «мозга» для своих машин, передает Vesti.az со ссылкой на Reuters.

Речь идет о так называемом воплощенном ИИ — программных системах, позволяющих роботам понимать окружающую среду, осваивать незнакомые задачи и адаптироваться без отдельного программирования под каждую работу.

По данным исследовательской компании ITjuzi, в первом полугодии 2026 года китайские компании этого сектора привлекли 93,5 млрд юаней ($13 млрд) в рамках 322 сделок — в пять раз больше, чем годом ранее. Финансирование все чаще получают не только производители роботов, но и разработчики систем управления ими.

«Производители пришли к выводу, что прибыль будет приносить не оборудование, а мозг», — отметил основатель шанхайской технологической консалтинговой компании ZenGen Labs Дермот Макграт. По его словам, конкуренция снижает цены на аппаратную часть.

Это направление становится новым полем технологического соперничества США и Китая. Как следует из бесед Reuters с руководителями пяти китайских робототехнических компаний и отраслевыми аналитиками, американские разработчики лидируют в ряде передовых систем ИИ для роботов. Китайские конкуренты рассчитывают использовать преимущества своей производственной базы и доступ к данным, полученным в реальных условиях.

Страна, которая успешнее объединит ИИ и робототехнику, может получить преимущество в автоматизации заводов и логистики, повлияв на производительность промышленности и мировой рынок робототехнических технологий.

«Мозг действительно остается самым слабым звеном во всей системе робототехники», — признал сооснователь Spirit AI Гао Ян.

Американские стартапы Physical Intelligence, Skild AI и Generalist разрабатывают программное обеспечение, позволяющее обучать роботов разным навыкам без длительного переобучения. По заявлению Generalist, ее модель GEN-1.5 справлялась примерно с 60% простых задач после просмотра демонстрации продолжительностью от трех до 12 секунд.

Китайская X Square опубликовала исследование, показывающее, как роботы осваивают навыки манипулирования предметами по одному видеоролику с участием человека, без переобучения модели под каждую задачу.

Консультант по робототехнике Георг Штилер считает ведущие китайские стартапы серьезными конкурентами американских лабораторий, которые задают высокую планку скорости освоения и повторного применения навыков.

Разработчики в США опираются на передовые исследования в области ИИ и более широкий доступ к мощным вычислительным чипам. Китайские компании, в свою очередь, тесно взаимодействуют с производителями роботов и промышленными заказчиками, тестируя и совершенствуя свои системы.

Согласно раскрытым компаниями данным, оценка китайских стартапов X Square, Galaxea и Spirit AI достигла примерно $3 млрд у каждого.

«Мы хотим, чтобы роботы перешли от выполнения программного кода к действиям на основе здравого смысла», — заявил сооснователь и операционный директор X Square Ян Цянь.

В разработку вкладываются и крупные производители. Компания UBTech, акции которой торгуются в Гонконге, разместила вакансию главного научного сотрудника для руководства созданием ИИ-моделей. Предлагаемый пакет вознаграждения достигает 124 млн юаней ($18 млн), включая долю в капитале и льготы.

По словам источника, ознакомленного с информацией Unitree, около 30 исследователей компании работают над ИИ, способным прогнозировать поведение физических объектов. Unitree, один из крупнейших в мире производителей человекоподобных роботов по объему поставок, не ответила на запрос Reuters о комментарии.