США хотят использовать ИИ для поиска слабых мест в Китае
По данным сайта Vesti, передает Icma.az.
Пентагон намерен создать инструменты на основе искусственного интеллекта (ИИ) для поиска уязвимостей в инфраструктуре Китая и использования их в потенциальном конфликте.
Как передает Vesti.az, об этом сообщила газета Financial Times со ссылкой на источники.
По их информации, новые инструменты должны собирать данные об энергосетях, коммунальной инфраструктуре и других важных системах и находить слабые места в обслуживающем их программном обеспечении. Затем инструмент будет вносить потенциальные цели в планы ведения боевых действий. Одной из целей могут стать расположенные рядом с центрами обработки данных электростанции. Власти США намерены использовать уязвимости для внедрения в системы и нарушения их работы при потенциальном военном конфликте. Пентагон отказался комментировать информацию газеты.
"Это напоминает вора, который ночью проверяет входные двери домов, пока не найдет незапертую. <...> Взлом с помощью ИИ может увеличить количество проверяемых дверей в разы", - приводит газета характеристику технологии от бывшего главы отдела анализа Китая в американском разведывательном управлении Дэнниса Уайлдера.
Согласно информации издания, Пентагон уже вел переговоры с несколькими ведущими компаниями в сфере ИИ. Ранее ведомство заключило контракты с американскими поставщиками ИИ-технологий OpenAI, Anthropic, Google и xAI на общую сумму около $200 млн. Собеседники газеты не уточнили, какие именно компании займутся разработкой новых инструментов для поиска уязвимостей.
Другие новости на эту тему:
Просмотров:164
Эта новость заархивирована с источника 27 Февраля 2026 11:48 



Войти
Online Xəbərlər
Новости
Погода
Магнитные бури
Время намаза
Калькулятор калорий
Драгоценные металлы
Конвертор валют
Кредитный калькулятор
Курс криптовалют
Гороскоп
Вопрос - Ответ
Проверьте скорость интернета
Цены на нефть
Радио Азербайджана
Азербайджанское телевидение
О нас
TDSMedia © 2026 Все права защищены







Самые читаемые



















