Google запустил функцию виртуальной примерки одежды перед покупкой

Google сделал очередной шаг в развитии онлайн-шопинга, запустив в тестовом режиме функцию виртуальной примерки одежды.

Как сообщает издание Techradar, технология, доступная пока только пользователям в США через Google Search Labs, использует искусственный интеллект (ИИ) для создания реалистичного изображения человека в выбранном наряде.

Для того чтобы воспользоваться новой функцией, нужно активировать ее в разделе Search Labs, загрузить свою фотографию в полный рост, выбрать одежду через Google Shopping, а затем нажать кнопку «Примерить» на подходящих товарах.

Для использования потребуется аккаунт Google. Обработка изображения занимает 10-15 секунд. Все данные хранятся в зашифрованном виде.

«Это не магия, а сложные алгоритмы компьютерного зрения. Наша модель анализирует более 200 параметров, включая пропорции тела, позу и особенности ткани», - объясняет технический директор проекта.

На текущем этапе система поддерживает примерку верхней одежды - курток, пальто, платьев и юбок, также можно виртуально надеть на себя рубашки и брюки. Система не работает с купальниками и костюмами. Доступно только для товаров участвующих ритейлеров.

«Пользователи, протестировавшие функцию, отмечают удобство оценки цвета и стиля, а также реалистичную обработку складок и драпировки. Однако система все же не идеальна, есть неточности в передаче пропорций. Особый интерес вызвала возможность примерить культовые образы - например, наряды Элвиса Пресли. Это - как машина времени для моды», - делится впечатлениями бета-тестер из Калифорнии (США).

Эксперты выделяют три главных преимущества технологии: снижение количества возвратов (до 25% по прогнозам), увеличение конверсии в покупки, новые возможности для персонализации.

«Такие технологии изменят правила игры в e-commerce», - считает аналитик RetailTech.

Функция продолжает совершенствоваться и в ближайших планах разработчиков - расширение списка поддерживаемых категорий одежды и интеграция с мобильным приложением Google. Известно, что Amazon и Shopify также работают над аналогичными решениями.