OpenAI может привлечь $280 млрд для развития ИИ

OpenAI в 2026-2030 годах может привлечь около $280 млрд дополнительного финансирования для покрытия разницы между доходами и расходами, связанными с развитием инфраструктуры искусственного интеллекта.

Как передает Day.Az со ссылкой на Financial Times, компания рассчитывает увеличить выручку примерно с $36 млрд в 2026 году до $350 млрд к 2030 году. Совокупная выручка за этот период, согласно прогнозам, может составить около $840 млрд.

Основная часть расходов OpenAI приходится на вычислительные мощности и инфраструктуру. В 2026-2030 годах затраты в этой сфере могут достичь $856 млрд, что значительно превышает прогнозируемую выручку компании за тот же период.

OpenAI активно расширяет инфраструктуру для работы систем искусственного интеллекта. В рамках проекта Stargate компания совместно с партнерами планирует инвестировать сотни миллиардов долларов в строительство и развитие дата-центров в США. Мощность уже запланированной инфраструктуры проекта превысила 8 ГВт, а общий объем инвестиций оценивается более чем в $450 млрд.

В марте OpenAI привлекла около $122 млрд нового капитала, в результате чего оценка компании достигла примерно $852 млрд. Однако Financial Times отмечает, что при сохранении нынешних темпов расходов этих средств может хватить примерно до 2028 года.

Одним из крупнейших инвесторов OpenAI остается японская SoftBank. Компания также сотрудничает с Oracle и другими технологическими партнерами, участвующими в финансировании и строительстве необходимой инфраструктуры.

Высокие расходы OpenAI связаны в том числе с огромными вычислительными ресурсами, необходимыми для обработки запросов пользователей. Компания рассчитывает, что дальнейший рост спроса на ИИ, особенно со стороны бизнеса, позволит увеличить доходы и компенсировать значительные инвестиции в инфраструктуру.

Таким образом, финансовая стратегия OpenAI предполагает масштабное увеличение как выручки, так и расходов в ближайшие годы. При этом необходимость привлечения дополнительного капитала сохраняется на фоне высоких затрат на вычислительные мощности и развитие инфраструктуры искусственного интеллекта.