Sİ idmana da əl atdı: robotlar qalib gəlir

Süni intellektlə işləyən robot, real həyatda rəqabətli idman növündə insan idmançılar ilə qarşılaşaraq bir robot üçün əhəmiyyətli nailiyyət olaraq stolüstü tennisdə real oyunçuları məğlub etdi.

Sony AI tərəfindən hazırlanmış Ace adlı robot sistemi, insan oyunçulara qarşı beş matçdan üçündə qalib gəldi, lakin peşəkarlara qarşı oynadığı iki oyunda məğlub oldu və yeddi yarışda yalnız bir oyun geridə qaldı.

Bu nailiyyət, uzun müddətdir stolüstü tennisin şahidi olduğu bir sahə olan robototexnika üçün bir mərhələ kimi qiymətləndirildi - və onun tələb etdiyi ildırım sürətli reaksiyalar, qavrayış və bacarıq - texnologiyanın nə qədər irəlilədiyinin ən çətin sınaqlarından biri kimi təsdiqlədi.

Rəsmi yarış qaydaları altında keçirilən matçlarda Ace fırlanma, atlanma ustalığı nümayiş etdirdi, topları torda tutmaq kimi çətin zərbələri idarə etdi və peşəkarın qeyri-mümkün hesab etdiyi əhəmiyyətli bir sürətli geri fırlanma zərbəsini yerinə yetirdi.

Robot haqqında bir tədqiqat məqaləsi çərşənbə günü "Nature" jurnalında dərc edildi, lakin layihə üzərində işləyən alimlər hesabat təqdim edildikdən bəri Ace-in inkişaf etdiyini bildirdilər. Sürixdəki Sony AI direktoru və Ace-in layihə rəhbəri Peter Dürr dedi: "Biz getdikcə daha güclü oyunçularla oynadıq və daha güclü və daha güclü oyunçuları məğlub etdik".

Süni intellekt tədqiqatçıları mürəkkəb vəziyyətlərdə qərar qəbul etmək üçün proqramlar öyrətmək üçün şahmat və go-dan tutmuş poker və Breakout-a qədər oyunlardan istifadə edirlər. Ağıllı robotun qurulması, maşının qərarları effektiv şəkildə qəbul etməsini tələb etməklə çətinliyi növbəti səviyyəyə qaldırır.

Ace, iki ayaq üzərində dayanmaq məcburiyyətində olmayan hərəkətli bir bazada səkkiz oynaqlı qola sahib olmaqla stolüstü tennisin bəzi çətin aspektlərini dəf edir. Topu iki gözlə görmək əvəzinə, bütün meydançanı müxtəlif bucaqlardan görən və topun mövqeyini və fırlanmasını izləyən birdən çox kameradan görüntülər çəkir.

Topun loqotipini yaxınlaşdıraraq, kamera sistemi topun fırlanmasını və fırlanma oxunu Ace-in masanın sonuna çatmaq üçün lazım olan millisaniyədə qiymətləndirə bilər. Fırlanma anında necə davranmaq və hansı zərbələri oynamaq kompüter simulyasiyasında oynanan 3000 saatlıq oyun zamanı təkmilləşdirildi. Servislər kimi digər bacarıqların örnəkləri də peşəkar oyunçuların istifadə etdiyi tryuklardan götürüldü.

Ace əvvəldən stolüstü tennis ustası deyildi. Əvvəllər, minimal fırlanma ilə yavaş toplarla qarşılaşmaqda, onları zəif qaytarmaqda və sürüşməyə görə cəzalandırılmaqda problemlər yaşayırdı. Lakin topun torda tutulması kimi çətin zərbələrdə təsirli idi, Ace dəyişdirilmiş trayektoriyaya son dərəcə tez cavab verirdi.

"Əgər mən mürəkkəb fırlanma ilə servisdən istifadə etsəm, Ace də topu mürəkkəb fırlanma ilə qaytarırdı ki, bu da mənim üçün çətinlik yaradırdı", - peşəkar oyunçu Rui Takenaka dedi. "Amma mən sadə bir servisdən - bizim "barmaqla servis" adlandırdığımızdan - istifadə edərkən Ace daha sadə bir top qaytardı. Bu, mənim üçün üçüncü zərbədə hücum etməyi asanlaşdırdı və düşünürəm ki, qalib gəlməyimin əsas səbəbi bu idi."

Ace qeyri-adi bir zərbə ilə topu erkən tutub geri hücüm verəndə, keçmiş Olimpiya stolüstü tennisçisi Kinjiro Nakamura bunun mümkün olduğunu düşünmədiyini, lakin indi insanların zərbəni öyrənə biləcəyinə inandığını söylədi.

Ace ilə oynamaqda çətinliklərdən biri də robotun baxacaq gözlərinin, oxuyacaq bədən dilinin olmaması və oyun 10-10 hesabı ilə bərabər olduqda təzyiqə tab gətirməməsidir. Layihə rəhbəri Dürr deyir: “Oyunçular rəqiblərinin gözlərini görmək istəyirlər. Ace-in gözləri isə meydançanın hər yerindədir və heç bir pis niyyət və ya hiss göstərmirlər.”

Almaniyadakı Darmştadt Texniki Universitetinin ağıllı sistemlər professoru Yan Peters stolüstü tennis robotları üzərində işləyib. O, layihəni “həqiqətən təsirli” adlandırsa da, stolüstü tennis üzrə tədqiqatların robototexnikadakı bəzi əhəmiyyətli problemləri, məsələn, obyektləri manipulyasiya etmək kimi problemləri həll etməyəcəyini söylədi.

Peters əlavə etdi ki, geniş ictimaiyyət üçün faydalı olmaq üçün çoxlu sayda yaxşı köhnə mühəndislik lazımdır: “Növbəti onillikdə dünyanı ChatGPT-nin 2022-ci ildə etdiyi qədər dəyişdirəcək bir an olacaq. Bu an 2036-cı ildən daha yaxın vaxtda da ola bilər.”