Əsl çoxtapşırıqlılığa nail olmağın sirri açılıb...

...Corctaun Universitetinin alimləri intensiv məşqlərdən sonra beynin eyni anda birdən çox tapşırığı yerinə yetirmək üçün neyron şəbəkələrini yenidən qura biləcəyini aşkar ediblər.

SİA-nın əldə etdiyi məlumata görə, tədqiqatın nəticələri Koqnitiv Nevrologiya Jurnalında (JCN) dərc edilib.

Tədqiqatçılar beynin yaxşı öyrənilmiş bacarıqları necə avtomatlaşdırdığını araşdırıblar.

Bunu etmək üçün könüllülər beş-on həftə ərzində avtomobillərin şəkillərini tanımaq və çeşidləmək üçün 30.000-dən çox təlim tapşırığını yerinə yetiriblər.

Təlimdən əvvəl və sonra alimlər funksional MRT və elektroensefaloqrafiyadan istifadə edərək beyin fəaliyyətlərini təhlil ediblər.

Tapşırığın ilkin mərhələsində diqqət, qərar qəbuletmə və digər icra funksiyalarından məsul olan beynin bölgəsi olan prefrontal korteks fəal şəkildə iştirak edib.

Lakin, bir neçə həftəlik təlimdən sonra məlumatların emalı yaddaş və mürəkkəb obyektlərin tanınması ilə əlaqəli olan temporal korteksə keçib.

Tədqiqat müəlliflərinin fikrincə, bu, prefrontal korteksin yükünün bir hissəsini azaltdı. Nəticədə iştirakçılar əlavə tapşırığı nəzərəçarpacaq dərəcədə pozulmadan eyni vaxtda yerinə yetirə biliblər.

Tədqiqat göstərdi ki, təcrübə toplandıqca beyin tanış hərəkətlərin demək olar ki, avtomatik olaraq yerinə yetirilməsinə imkan verən yeni neyron yolları yaradır.

Vəzifə prefrontal korteksdən ixtisaslaşmış beyin bölgələrinə nə qədər çox "köçürülürsə", subyektlər paralel fəaliyyəti bir o qədər yaxşı yerinə yetirirdilər.

Müəlliflər hesab edirlər ki, tapıntılar uzunmüddətli öyrənmə və beyin şəbəkələrinin yenidən qurulması yolu ilə yaranan əsl çoxtapşırıqlılığın mövcudluğunu nümayiş etdirir.

Onlar inanırlar ki, bu mexanizm müxtəlif sahələrdə - sürücülərdən və idmançılardan tutmuş radioloqlara qədər - adi tapşırıqlara əhəmiyyətli idrak resursları sərf etmədən tez qərarlar qəbul edə bilən mütəxəssislərin fəaliyyətini izah edə bilər.

Tədqiqatın nəticələri həmçinin əvvəllər toplanmış təcrübədən istifadə edərək mürəkkəb tapşırıqları avtomatlaşdıra bilən süni intellekt sistemlərinin inkişafı üçün də faydalı ola bilər.

Əli Babayev