Alimlər bioloji yaşı və xərçəngdən sağ qalma müddətini proqnozlaşdırmaq üçün Aİ aləti hazırlayıblar

Heç kimə sirr deyil ki, insanlar müxtəlif sürətlərdə qocalırlar: stress, siqaret, genetik və digər amillər üzümüzdə iz buraxır. euronews.com
İndi süni intellektlə (Aİ) işləyən yeni alət sadəcə selfidən istifadə edərək nə qədər tez qocaldığınızı deyə bilər – sizi təhqir etmək və ya yaltaqlamaq üçün deyil, sağlamlığınızı qiymətləndirmək üçün.
Elm adamları süni intellekt modelini öyrətmək üçün təxminən 59 000 üzün fotoşəkillərindən istifadə edərək, insanların bioloji yaşını və ya yaşını doğum tarixinə deyil, hüceyrə sağlamlığına əsaslanaraq təxmin ediblər. Bu barədə “Euronews.com” “The Lancet Digital Health” jurnalında dərc olunan yeni araşdırmaya istinadla xəbər verir.
Daha sonra onlar "FaceAge" adlı modeldən 6200 xərçəng xəstəsi üzərində istifadə ediblər.
Tədqiqatın nəticələrinə görə, xərçəng xəstələri orta hesabla öz yaşlarından təxminən beş yaş böyük görünürdülər və "FaceAge" balları xərçəngi olmayan insanlara nisbətən daha yüksək idi.
Qeyd edək ki, model həm də həkimlərə palliativ yardım alan xərçəng xəstələrinin qısamüddətli sağ qalması ilə bağlı daha dəqiq proqnozlar verməyə kömək edib. Yalnız ən yaxşı həkimlərin proqnozları "FaceAge" -in proqnozları qədər dəqiq idi.
Tədqiqatın müəlliflərindən biri və ABŞ-da “Mass General Brigham”-ın “Tibbdə Aİ” proqramının direktoru Hugo Aerts, "İnsanın xronoloji yaşı ilə müqayisədə neçə yaşında göründüyü həqiqətən vacibdir," –bəyanatında deyib.
Tədqiqatçıların fikrincə, bu vasitə həkimlərə və xərçəng xəstələrinə ömürlük müalicə ilə bağlı qərarlar qəbul etməyə kömək edə bilər, lakin o, bir sıra digər sağlamlıq problemlərini həll etmək üçün də istifadə edilə bilər.
Tədqiqatın müəlliflərindən biri və “Mass General Brigham and Women's Hospital”-ın onkoloqu Rey Mak bildirib ki, “FaceAge” gələcəkdə pis sağlamlığı aşkarlamaq üçün "erkən aşkarlama sistemi" kimi istifadə edilə bilər.
"Müxtəlif xroniki xəstəliklərə getdikcə daha çox qocalma xəstəlikləri kimi baxdıqca, insanın qocalmasının trayektoriyasını dəqiq proqnozlaşdıra bilmək daha da vacib olur", - Mak açıqlamasında bildirib.
Alətin bəzi məhdudiyyətləri var. O, ilk növbədə açıq dəri olan insanlar üçün öyrədilib və insanların görünüşünə təsir edən amillərin - işıqlandırma və ya makiyaj kimi - nəticələrə necə təsir edə biləcəyi aydın deyil.
Tədqiqatçılar indi xəstəliyin müxtəlif mərhələlərində olan daha çox xəstəxana və xərçəng xəstəsini əhatə etmək, plastik cərrahiyyə və makiyaj xəstələrinin məlumat bazası ilə “FaceAge”-in düzgünlüyünü yoxlamaq üçün işlərini genişləndirirlər.
“FaceAge” kimi bir vasitəni həkim kabinetində istifadə etməkdən hələ çox uzaqdayıq.
Lakin Mak deyir ki, bu, "fotoşəkillərdən biomarker kəşfinin tamamilə yeni sahəsinə qapı açır".
Almaz Həsənli