Süni intellekt epilepsiya xəstəsi olan uşaqlarda həkimlərin gözdən qaçırdığı gizli zədələri tapır
Bizimyol saytından verilən məlumata əsasən, Icma.az məlumatı açıqlayır.
Bizimyol.info xəbər verir ki, epilepsiyanın bir çox fərqli səbəbi olsa da, hadisələrin təxminən 30%-i beyindəki struktural anomaliyalarla əlaqəlidir. Ancaq bu dəyişikliklər, xüsusilə beynin dərinliyində yerləşən və ən kiçik şişlər, bəzən MRT görüntülərində aşkar edilmir. Melbourne Krallıq Uşaq Xəstəxanasından pediatrik neyroloq Emma Macdonald-Laursun rəhbərlik etdiyi komanda, uşaq beyin görüntüləri üzərində süni intellekt modelini öyrədərək, meşə giləmeyvəsi boyda və ya daha kiçik şişləri aşkar etməyi bacarıb.
“Bu dəyişikliklər çox vaxt nəzərdən qaçır və bir çox uşaq cərrahi müdaxiləyə ehtiyacı yaranır. Alət, radioloqların və ya epilepsiya mütəxəssislərinin yerini tutmur, amma bir detektiv kimi sürətlə ipuçlarını birləşdirərək müalicə prosesini sürətləndirir,” - deyə Macdonald-Laurs bildirib.
Araşdırmada kortikal displaziya və fokal epilepsiya xəstələri üzərində testlər aparılıb. Əvvəlcə MRT nəticələri "normal" olaraq hesabat verilmiş bu uşaqların təxminən 80%-ində əslində gizli şişlərin olduğu aşkarlanıb.
Süni intellekt aləti həm MRT, həm də PET skanlarını analiz etdikdə, bir test qrupunda 94%, digərində isə 91% uğur nisbəti əldə edilib. İlk qrupdan olan 17 uşağın 12-si beyin şişlərinin çıxarılması üçün əməliyyat edilib və 11-i artıq normal həyat yaşayır.
Macdonald-Laurs, növbəti hədəflərinin bu sistemi yeni diaqnoz qoyulmuş xəstələr üzərində, real xəstəxana mühitində sınaqdan keçirmək olduğunu söyləyib.
Epilepsiya dünya üzrə hər 200 uşağın birini təsir edir və hadisələrin təxminən üçdə biri dərman müalicəsinə cavab vermir. King’s College Londonun biomühəndislik biliyi mütəxəssisi Konrad Vaqstil, araşdırmanı "çox təsirli bir müayinə sübutu" olaraq qiymətləndirib.
Bununla yanaşı, mütəxəssislər PET skanlarının baha olduğunu, MRT qədər geniş yayılmadığını və tıpkı rentgen və ya KT kimi bir miqdar şüa dozası ehtiva etdiyini də vurğulayıb.
Bu inkişaf, süni intellektin səhiyyə sahəsində diaqnoz proseslərini sürətləndirmə və əvvəllər nəzərdən qaçmış detalların aşkar edilməsindəki potensialını göstərən bir digər nümunə kimi qiymətləndirilir.
Qadir, Bizimyol.info


