Süni intellekt xərçəng diaqnozu üçün faydasızdır

Massaçusets Texnologiya İnstitutunun (ABŞ) mütəxəssisləri niyə süni intellektin (AI) xərçəngin diaqnozunda hələ də geniş şəkildə istifadə oluna bilmədiyini izah ediblər. Bu barədə “MIT Technology Review” məlumat yayıb.
Alimlərin fikrincə, tibbi süni intellekt modelləri əsasən vizual analizə əsaslanır və bunda son dərəcə uğurludur. Bununla belə, xərçəngin diaqnozu üçün ən qabaqcıl modellərin belə effektsiz olduğu sübut edilmişdir. Beləliklə, Meyo Klinikasının (ABŞ) mütəxəssisləri 490 min hadisədən 1,2 milyon nümunə üzərində öz “Atlas” modelini təlim verərək öyrədiblər. Lakin prostat xərçənginin aşkarlanmasında bu alət yalnız 70,5 faiz dəqiqlik göstərdi, insan ekspertlərinin dəqiqliyi isə 84,6 faiz idi.
“Providence Genomics”-in baş həkimi Karlo Bifulko qeyd edib ki, xərçəng diaqnozu qoyularkən hətta 90 faiz dəqiqlik əla göstərici hesab edilmir. Bununla belə, mövcud AI modelləri təlim üçün istifadə olunan məlumatların az olması səbəbindən uğur qazana bilmir.
Meyo Klinikasının mütəxəssisi Endryu Norqan qeyd etdi ki, ABŞ-da patoloji praktikalarının yalnız 10 faizi rəqəmsallaşdırılıb. “Aignnostics”-in texniki direktoru Maksimilian Alber, nümunələrin əksəriyyətinin arxivlərdə "şüşə altında" olduğunu qeyd etdi: "nadir xəstəlikləri olan toxumalar üçün məlumat bazalarını darayaraq, 10 il ərzində 20-dən çox nümunə tapa bilməzsiniz."
Mütəxəssislər ikinci problemi xüsusi toxumaların biopsiyalarına dair məlumatları ehtiva edən sənədlərin böyük ölçüsü olduğunu bildiriblər. Nümunələr o qədər kiçikdir ki, o qədər böyüdülür ki, rəqəmsal təsvirdə 14 milyarddan çox piksel olur. Bu, tibbi süni intellekt modellərini öyrətmək üçün adətən istifadə olunan şəkillərdən təxminən 387 min dəfə çoxdur.
Almaz Həsənli