Böyük verilənlərin analizi problemləri araşdırılır

Bakı, 5 fevral, AZƏRTAC

Elm və Təhsil Nazirliyinin İnformasiya Texnologiyaları İnstitutunda “Böyük məlumatların analizi üçün dərin təlim metod və modellərinin işlənməsi” mövzusunda dissertasiya işi çərçivəsində aparılan tədqiqatlara həsr olunmuş elmi seminar keçirilib.

Bu barədə AZƏRTAC-a institutdan məlumat verilib.

İnstitutun dissertantı Leyla Məmmədova dissertasiya işinin aktuallığı, məqsədi, qarşıya qoyulmuş məsələlər barədə məlumat verib. Tədqiqatçı qeyd edib ki, son illərdə məlumatların həcminin sürətlə artması qabaqcıl texnologiyalara olan ehtiyacı gücləndirir. Dərin təlim modelləri böyük məlumatların analizində vacib rol oynayır və toplanmış böyük məlumatlarda yeni biliklərin aşkarlanması, şərh edilməsi, analizi üçün əhəmiyyətli imkanlar təqdim edir.

L.Məmmədova tədqiqat işinin məqsədinin böyük məlumatların intellektual analizi üçün mövcud metodların təkmilləşdirilməsi və yeni dərin təlim metodlarının işlənilməsi olduğunu bildirib. O, həmçinin dissertasiya işində qarşıya qoyulmuş məsələlərdən bəhs edərək, böyük məlumatların intellektual analizi üçün mövcud dərin təlim metodlarının araşdırılması və analizi, bu məlumatların klasterləşdirilməsi və təsnifatı üçün yeni dərin təlim metodlarının işlənməsi, eləcə də təklif olunan metodların eksperimental yoxlanılması və nəticələrin analizi istiqamətində aparılan tədqiqatları diqqətə çatdırıb.

Məruzə ətrafında müzakirələr aparılıb, tədqiqatçı ona ünvanlanan sualları cavablandırıb.

Tədqiqat işinə dair AMEA-nın vitse-prezidenti, institutun baş direktoru akademik Rasim Əliquliyev çıxış edərək müasir dövrdə böyük verilənlərin analizi problemləri ilə bağlı aparılan araşdırmaların əhəmiyyətini qeyd edib. Akademik R.Əliquliyev tədqiqatların daha da dərinləşdirilməsi ilə bağlı təklif və tövsiyələrini səsləndirib.