İslam irsi süni intellekt üçün çətinliklər yaradır...

...2026-cı ilin may ayında Palma de Mayorkada keçirilən LREC (Dil resursları və qiymətləndirmə üzrə beynəlxalq konfransı-A.B.) konfransında süni intellektin İslam miras hüququndakı problemləri həll etmək qabiliyyətini qiymətləndirməyə həsr olunmuş QIAS 2026 beynəlxalq müsabiqəsinin nəticələri açıqlanıb.

SİA-nın əldə etdiyi məlumata görə, müsabiqədə müxtəlif ölkələrdən on altı komanda iştirak etdi və nəticələr göstərdi ki, hətta ən qabaqcıl dil modelləri belə bu sahədə ciddi çətinliklərlə üzləşir.

İslamda miras hüququ şəriət hüququnun ən mürəkkəb və hərtərəfli inkişaf etmiş sahələrindən biridir.

Hələ 7-ci əsrdə Quran mərhumun əmlakının bölüşdürülməsi üçün aydın qaydalar müəyyən etmiş, müəyyən qohum kateqoriyalarına: həyat yoldaşlarına, uşaqlara və valideynlərə paylar vermişdi.

Lakin zaman keçdikcə bu qaydalar əlavə mürəkkəblik qatları qazandı: aktivlərin kifayət etməməsi halında payların mütənasib azaldılması ("awl") mexanizmləri, qalan hissənin qaytarılması (radd) və bəzi varislərin digərlərinin onları almasını tamamilə istisna etdiyi mürəkkəb bloklama qaydaları (hajb) ortaya çıxdı.

İxtisas təhsili olmayan biri üçün bunu anlamaq praktik olaraq mümkün deyil və hesablama xətası illərlə davam edən məhkəmə çəkişmələrinə və ailə münasibətlərinin məhvinə səbəb ola bilər.

...QIAS 2026 müsabiqəsinin təşkilatçılarının süni intellekt üçün qoyduğu çətinlik məhz budur. Tipik faktiki bilik testlərindən fərqli olaraq, bu test yalnız düzgün cavabı deyil, həm də əvvəldən sona qədər tam, çoxmərhələli hesablamanı tələb edirdi - təbii dil təsvirlərinə əsasən varislərin müəyyən edilməsindən tutmuş hər birinə dəqiq pay təyin edilməsinə qədər.

Hətta istənilən mərhələdə kiçik bir səhv belə nəticəni etibarsız edirdi.

Sistemləri sınaqdan keçirmək üçün təşkilatçılar ərəb dilində miras hallarının 12.500 real və model nümunəsini özündə cəmləşdirən MAWARITH etalonundan (ərəbcə "mawaris" mənasını verən miras sözündən) istifadə etdilər. Qiymətləndirmə xüsusi hazırlanmış çoxmərhələli metrik olan MIR-E istifadə edilərək aparıldı ki, bu da onlara modelin hansı mərhələdə səhv etdiyini görməyə imkan verdi.

Bu, təkcə akademik baxımdan deyil, həm də praktik baxımdan vacibdir - ağıllı sistemlər gələcəkdə hakimlərə, vəkillərə və adi müsəlmanlara miras hesablamalarını yoxlamağa kömək edə bilər, lakin bu, hələ çox uzaqdır. İştirakçılar tamamilə fərqli yanaşmalardan istifadə etdilər: bəziləri mürəkkəb mətn sorğularına əsaslanırdı, digərləri axtarış genişləndirmə mexanizmi (RAG) vasitəsilə xarici bilik bazalarına qoşulurdu, digərləri isə modellərini hüquqi mətnlər üzərində daha da təkmilləşdirirdilər.

Qalib RAG ilə hibrid sistemdən istifadə edən və MIR-E metrikasında 0,935 bal toplayan CVPD komandası oldu. İkinci yeri iki mərhələli neyron-simvolik boru kəməri (0,931) ilə Simplicity komandası, üçüncü yeri isə qabaqcıl sorğu metodları (0,916) ilə KMS komandası tutdu.

Lakin, müsabiqənin əsas nəticəsi, bəlkə də, qalib deyil, bütün iştirakçılar üçün tapşırığın çətinliyidir.

Hətta ən yaxşı modellər belə dəqiq hüquqi şərh tələb edən addımlarda səhvlərə yol veriblər - məsələn, müəyyən bir qohumun varis olub-olmadığını və ya daha yaxın qohumun onları istisna edib-etmədiyini müəyyən edərkən...

Bundan əlavə, kommersiya modelləri (Gemini, GPT) ilə açıq mənbəli modellər (Qwen, LLaMA, Fanar) arasında əhəmiyyətli bir boşluq yaranıb: kommersiya sistemləri qaydalara əməl etməkdə və ardıcıl mühakimə yürütməkdə xeyli yüksək sabitlik nümayiş etdirib.

Bununla belə, ümidverici bir nəticə də var: QU-NLP komandası (Qatar Universiteti) hətta kiçik açıq mənbəli modellərin də müəyyən hüquqi məlumatlar üzərində çoxmərhələli dəqiqləşdirmə yolu ilə kommersiya sistemləri ilə müqayisə edilə bilən səviyyəyə qədər təkmilləşdirilə biləcəyini nümayiş etdirib.

Bu müsabiqənin aktuallığı sırf texniki çətinlikdən daha çox şeyə malikdir.

...Birincisi, İslam ölkələrində miras işləri məhkəmə iş yükünün əhəmiyyətli bir hissəsini təşkil edir və onların həllində kömək edə biləcək hər hansı bir texnologiya böyük sosial əhəmiyyətə malikdir.

...İkincisi, bu, süni intellektin sərt məntiqi (payların riyazi hesablamaları), hüquqi normaları və mədəni və dini kontekstləri birləşdirən sahələrdə necə işləyə biləcəyinə dair bir nümunədir.

...Nəhayət, bu, dil modellərinin özləri üçün vacib bir testdir: əgər onlar belə bir strukturlaşdırılmış tapşırığın öhdəsindən gələ bilmirlərsə, bu, onların "mülahizələrinin" hələ də səthi olduğunu və real həyatda ciddi qərarlar qəbul etmək üçün lazımi səviyyəyə çatmadığını göstərirmi?

Təəssüf ki, QIAS 2026 bu suala cavab verə bilmədi, lakin irəliyə doğru yolu göstərdi.

Əli Babayev