Kiçik çip həm göz kimi görür, həm də beyin kimi düşünür
Icma.az, Bizimyol portalına istinadən məlumatı açıqlayır.
Bizimyol.info "trthaber"ə istinadən xəbər verir ki, professor Sumeet Valya rəhbərlik etdiyi qrup, cihazın avtonom avtomobillərdən robotlara qədər bir çox sahədə real vaxtda və enerji qənaətli şəkildə işləyə biləcəyini bildirir.
Analog sistem ilə yüksək enerji səmərəliliyi
Klassik rəqəmsal sistemlərin əksinə olaraq, bu cihaz beyinin işləmə prinsiplərini təqlid edən analog emal sistemindən istifadə edir. Bu sayədə mürəkkəb vizual məlumatları çox daha az enerji ilə emal edə bilir.
RMIT Optoelektronika Materialları və Sensorlar Mərkəzinin müdiri Valya: “Bu texnologiya, hal-hazırda istifadə olunan rəqəmsal sistemlərə nisbətən çox daha az enerji ilə işləyir və mürəkkəb vizual tapşırıqları yerinə yetirə bilir”, - deyib.
Beyin neyronlarını təqlid edən atomik səviyyədə sensor
Cihazın əsasında, yalnız bir neçə atom qalınlığında olan molibden disülfür (MoS2) maddəsi mövcuddur. Bu material işığı elektrik siqnalına çevirə bilir. İnsan beynindəki neyronlar kimi davranaraq vizual məlumatı real vaxtda emal edir.
Hərəkəti algılayıb yaddaşa yazır
Tədqiqatlarda, cihaz əl hərəkətlərini kadr-kadr çəkmədən müəyyən edə bildi. Bu "kənar müdaxilə" metodu həm daha az məlumatla işləyir, həm də daha sürətli nəticə verir. Cihaz, bu hərəkətləri eyni ilə bir beyin kimi yaddaşa yazır.
Tədqiqat qrupu, cihazın ultraviyole işıqla edilən əvvəlki testlərinə əlavə olaraq görünür işıq spektrumu üzərində də müsbət nəticələr əldə edib.
Real vaxtda qərar qəbul etmə potensialı
İnkişaf etdirilən bu neyromorfik sistem, xüsusilə təhlükəli mühitlərdə işləyən avtonom avtomobillər və robotlar üçün həyati qərarları daha sürətli qəbul edə bilər. Gələcəkdə bu cihaz, insanların hərəkətlərinə sürətli cavab verə bilən daha təbii robot qarşılıqlı əlaqələrini təmin edə bilər.
Yeni nəsil hibrid sistemlər yolda
Qrup hazırda bu cihazı tək piksel modelindən daha böyük bir piksel sırasına çevirmək üçün işlər aparır. Eyni zamanda, cihazın infraqırmızı işığı seçə bilən versiyaları da inkişaf etdirilir. Bu, qlobal titrəyişlərin və ya zəhərli qazların anlıq izlənməsini mümkün edə bilər.
Professor Valiya: "Əsas məqsədimiz rəqəmsal sistemləri tamamlayan, enerji qənaətli və real vaxtda vizual emal edə bilən hibrid sistemlər inkişaf etdirməkdir", - deyə bildirib.
Qadir, Bizimyol.info


