Süni İntellekt tibbi diaqnostikada səhvləri azaldacaq Tədqiqat
Azvision saytından əldə olunan məlumata görə, Icma.az məlumat yayır.
AzVision.az “MedicalXpress” portalına istinadla xəbər verir ki, NIH tərəfindən maliyyələşdirilən və “JAMA Health Forum” jurnalında dərc olunan tədqiqatda Llama 3.1 405B adlı açıq mənbəli modelin GPT-4 səviyyəsində performans göstərdiyi bildirilib.
Tədqiqatda “The New England Journal of Medicine” jurnalından götürülmüş 92 çətin klinik hadisə üzərində AI modelləri sınaqdan keçirilib. Llama 3.1 70 faiz hallarda düzgün diaqnoz qoyaraq GPT-4-ü (64 faiz) üstələyib. Xüsusilə, sonradan əlavə edilən 22 yeni hadisədə açıq mənbəli model daha yüksək dəqiqlik nümayiş etdirib (73 faiz).
Açıq mənbəli süni intellektin üstünlükləri arasında məlumat məxfiliyinin qorunması, xəstəxana sistemlərinə yerli inteqrasiya imkanları və fərdiləşdirilə bilən AI alqoritmləri yer alır. Qapalı modellər isə daha asan inteqrasiya və davamlı texniki dəstək təklif edir.
Tədqiqatçılar bildirirlər ki, AI modelləri diaqnostik səhvləri azaltmağa və səhiyyə sistemində səmərəliliyi artırmağa kömək edə bilər. ABŞ-da hər il 795 min xəstə diaqnostik səhvlər səbəbilə ölür və ya əlilliklə üzləşir. Bu kontekstdə açıq mənbəli AI modelləri xəstəxanalar və həkimlər üçün daha sərfəli və effektiv alternativ kimi qiymətləndirilir.
AzVision.az
Sonrakı hadisələr barədə daha çox məlumat almaq üçün Icma.az-ı izləyin.
Tədqiqatda “The New England Journal of Medicine” jurnalından götürülmüş 92 çətin klinik hadisə üzərində AI modelləri sınaqdan keçirilib. Llama 3.1 70 faiz hallarda düzgün diaqnoz qoyaraq GPT-4-ü (64 faiz) üstələyib. Xüsusilə, sonradan əlavə edilən 22 yeni hadisədə açıq mənbəli model daha yüksək dəqiqlik nümayiş etdirib (73 faiz).
Açıq mənbəli süni intellektin üstünlükləri arasında məlumat məxfiliyinin qorunması, xəstəxana sistemlərinə yerli inteqrasiya imkanları və fərdiləşdirilə bilən AI alqoritmləri yer alır. Qapalı modellər isə daha asan inteqrasiya və davamlı texniki dəstək təklif edir.
Tədqiqatçılar bildirirlər ki, AI modelləri diaqnostik səhvləri azaltmağa və səhiyyə sistemində səmərəliliyi artırmağa kömək edə bilər. ABŞ-da hər il 795 min xəstə diaqnostik səhvlər səbəbilə ölür və ya əlilliklə üzləşir. Bu kontekstdə açıq mənbəli AI modelləri xəstəxanalar və həkimlər üçün daha sərfəli və effektiv alternativ kimi qiymətləndirilir.
AzVision.az

Jurnalistikada süni intellekt texnologiyalarının rolu ilə bağlı tədqiqat aparılıb AZƏRTAC
10 Yanvar 2025 14:21
Süni intellekt
08 Dekabr 2024 11:04
Diaqnostikada yeni era: Süni intellekt qorxulu xəstəlikləri aşkar edəcək
05 Dekabr 2024 07:51
Süni intellekt klassiklərə qarşı
18 Noyabr 2024 10:12
Süni intellekt sürətini artırır
25 Dekabr 2024 11:01
